راه حل های محاسبات شناختی برای مسائل پیچیدگی در سیستم های اجتماعی محاسباتی

تحلیل مکانیزم پویای مشوق درآمد زنجیره تامین مالی از دیدگاه اینترنت اشیا

چکیده

با پیشرفت سریع جامعه ، همه جنبه های زندگی به حمایت از اینترنت اشیاء نیاز دارند و صنعت مالی نیز از این قاعده مستثنی نیست. در این مقاله ، فناوری blockchain با امور مالی زنجیره تأمین ادغام شده و معماری اتحادیه مالی زنجیره تأمین را بر اساس فناوری blockchain و یک مدل اساسی از سیستم blockchain Ethereum مناسب برای تأمین مالی زنجیره تأمین ایجاد می کند. ما مدل های جدید مالی زنجیره تأمین و مکانیسم های عملیاتی را نوآوری کردیم و سناریوهای تجاری را برای تأمین مالی زنجیره تأمین از منظر blockchain پیشنهاد کردیم. با در نظر گرفتن عملکرد واقعی بستر مالی زنجیره تأمین blockchain ، مدل اصلی عامل و تئوری تشویقی اعمال می شود ، و مدل حساب های مالی زنجیره تأمین به عنوان نمونه در مورد اطلاعات کامل و اطلاعات ناقص گرفته می شود. مکانیسم تشویقی بین ارائه دهنده خدمات پلت فرم مالی زنجیره تأمین زنجیره و شرکت اصلی باعث اجرای بهتر فناوری blockchain و تأمین مالی زنجیره تأمین می شود. بر اساس تحقیقات نظری موجود ، در این مقاله عوامل اصلی تأثیرگذار مکانیسم تشویقی زنجیره ای زنجیره تأمین مشخص شده است. این سیستم عوامل تأثیرگذار شامل دو بعد است: عوامل معاملات و عوامل رابطه. عوامل معاملات شامل وابستگی به منابع ، عدم اطمینان و تجربه همکاری است. عوامل رابطه شامل شهرت شرکت ، سطح اعتماد و تعهد رابطه است. بر اساس ماهیت مکانیسم تشویقی ، به اشتراک گذاری اطلاعات و به اشتراک گذاری درآمد به عنوان ابعاد اندازه گیری مکانیسم تشویقی متقاطع زنجیره تأمین استخراج می شود. بر این اساس ، این مقاله به روش تقسیم چرخه زندگی بنگاه اقتصادی موجود می پردازد و یک مدل فرضی از عوامل تأثیرگذار مکانیسم تشویقی در دوره جوجه کشی ، دوره رشد و دوره بلوغ را می سازد. داده های مرتبط از طریق پرسشنامه ها جمع آوری شد و از نرم افزار SPSS و AMOS برای انجام تجزیه و تحلیل آماری ، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان ، تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی ، تجزیه و تحلیل عاملی تأییدی و آزمایش فرضیه معادلات ساختاری در مورد داده ها استفاده شد. عملکرد هر یک از عوامل تأثیرگذار در مراحل مختلف چرخه زندگی شرکت و اهمیت هر یک از عوامل تأثیرگذار در همان مرحله چرخه زندگی به دست می آید.

1. مقدمه

در حوزه صنعتی، زنجیره تامین به تخصیص بهینه منابع فیزیکی پی برده است، در حالی که تامین مالی زنجیره تامین بهینه سازی جریان سرمایه زنجیره تامین در حوزه مالی است [1، 2]. تامین مالی زنجیره تامین یک کسب و کار تامین مالی اعتباری واحد است که تامین مالی کوتاه مدت و حساب های بسته را بر اساس پیشینه معاملات واقعی و سطح اعتبار شرکت های زنجیره تامین پیشرو، با استفاده از جریان نقدی تجاری آینده تعیین شده توسط شرکت به عنوان منبع بازپرداخت، ترکیب می کند. تامین مالی زنجیره تامین یک روش موثر برای تحقق تخصیص موثر سرمایه برای افزایش نقدینگی سرمایه و روان‌سازی زنجیره تامین است [3-5]. همچنین یک راه موثر برای کاهش مشکلات مالی SMEها است. در زمینه مازاد ظرفیت و نیاز به از بین رفتن، تامین مالی حساب های پیش پرداخت دارای مزایای منحصر به فرد خود است. تامین مالی حساب های پیش پرداخت بیشتر برای تامین مالی توزیع کننده استفاده می شود که برای کاهش انباشت موجودی تولیدکنندگان مفید است. در حال حاضر، تحقیق در مورد تأمین مالی حساب های دریافتنی و تأمین مالی موجودی نسبتاً بالغ است و تحقیقات کمی در مورد تأمین مالی حساب های پیش پرداخت وجود دارد. و تنها به تجزیه و تحلیل کیفی مدل کسب و کار مالی زنجیره تامین و فرآیند عملیات و ریسک های درآمد مربوطه آنها محدود می شود [6، 7].

محققان بر این باورند که تأمین مالی زنجیره تأمین باید ساختار معاملات داخلی زنجیره تأمین را تجزیه و تحلیل کند ، اقدامات متنوع سازی ریسک مانند شرکتهای اصلی ، شرکتهای نظارت لجستیک و ابزارهای راهنمایی جریان سرمایه را ترکیب کند و از مدل اعتباری تأمین اعتبار تجارت خود جبران خسارت استفاده کند تا عرضه تأمین شود. شرکت های گره زنجیره ای با خدمات اعتباری و مالی مانند تسویه حساب و مدیریت ثروت [8 ، 9]. محققان مرتبط این مفهوم توسعه را مطرح کرده اند که تأمین مالی زنجیره تأمین باید توسط بانکهای تجاری هدایت شود. یعنی موسسات مالی از مدیریت ثروت ، بانکداری سرمایه گذاری و سایر مزایا استفاده می کنند تا نقش کامل به نقش ثبات و نگهداری در عملکرد زنجیره تأمین را ارائه دهند تا بتواند از نظر سلامتی عمل کند و حاشیه سود ایجاد کند [10]. محققان بر این باورند که تأمین اعتبار سفارش یک تجارت تأمین مالی است که در آن شرکت های تأمین مالی برای وام از موسسات مالی براساس سفارشات فروش معتبر متقاضی می شوند و پس از بررسی موسسات مالی وام های بسته را صادر می کنند [11 ، 12]. قیمت گذاری تأمین مالی باید براساس اندازه گیری دقیق هزینه باشد. قیمت اولیه وام بانکهای چینی براساس هزینه سرمایه به علاوه نرخ بازده هدف است. محققان مرتبط بر این باورند که SME ها رابطه همکاری طولانی تری با بانک ها دارند [13 ، 14]. اگرچه آنها شانس دریافت وام را افزایش می دهند ، اما هزینه بدهی بالاتری نیز دارند. شرکت هایی که روابط خود را با دو بانک حفظ می کنند ، ارزانترین بدهی را دریافت می کنند. از لحاظ تئوریکی ، محدودیت هایی در مورد میزان تمرکز روابط با بانک ها تعیین شده است. تأمین اعتبار حساب پیش پرداخت اغلب شامل درآمدهای انبار و تعهدات موجودی است [15]. نرخ تعهد شاخص کنترل ریسک اصلی یک شرکت است. نرخ تعهد نشان دهنده میزان ضمانت تعهد است. در عمل ، بانک ها اغلب برای ارزیابی وثیقه به تجربه تکیه می کنند. به عنوان مثال ، نرخ وام مسکن املاک و مستغلات به طور کلی 70 ٪ ، نرخ وام تجهیزات تولید حدود 50 ٪ ، نرخ وام مسکن املاک متحرک در حدود 20 ٪ -30 ٪ و نرخ وام تجهیزات ویژه فقط در حدود 10 است٪ [16]. مهمترین ارتباط مشتری در تأمین مالی زنجیره تأمین ، رابطه بانکی و سرمایه گذاری است. با توجه به شفافیت اطلاعات داخلی داخلی SME ها ، مشکلات عدم تقارن اطلاعات جدی اغلب بین بانک ها و شرکت ها رخ می دهد [17]. بنابراین ، بانک ها و شرکت ها برای ایجاد یک رابطه باید تماس نزدیک طولانی مدت را حفظ کنند.

تأثیر این رابطه بر نرخ بهره وام بحث برانگیز است. برخی مطالعات بر این باورند که رابطه نزدیک بین بانک ها و شرکت ها تأثیر منفی بر نرخ بهره وام شرکت خواهد داشت [18 ، 19]. با این حال ، از دیدگاه یک بانک ، هنگامی که رابطه شرکت های بانکی پرتنش است ، این بانک احتمالاً برای بازیابی سرمایه گذاری اختصاصی قبلی ، نرخ بهره را افزایش می دهد. محققان مربوطه دریافتند که هنگامی که با مطالعه داده های وام SME یک بانک تجاری نزدیک است ، این بانک نزدیک است ، این بانک تمایل دارد نرخ بهره وام بالاتر را برای وام گرفتن شرکت هایی که روابط تجاری بلند مدت را حفظ می کنند ، شارژ کند و شرکت های وام نیز مایل هستندبرای افزایش وام وجوه [20].

با توجه به عدم تقارن اطلاعات ، اغلب لازم است که وجود مشکلات انتخاب نامطلوب و مشکلات خطر اخلاقی را در نظر بگیرید. بنابراین ، در این فصل به بررسی قراردادهای تشویقی پلت فرم خدمات فناوری blockchain برای شرکت های مالی زنجیره تأمین اصلی می پردازیم. ما مشکلات را تحت اطلاعات و اطلاعات و طراحی ناقص طراحی می کنیم و مدل قرارداد تشویقی مربوطه را حل می کنیم. در این مقاله داده های نظرسنجی دوره حاملگی ، دوره رشد و دوره بلوغ تجزیه و تحلیل و پردازش می شود. اول ، ما از SPSS19. 0 برای انجام تجزیه و تحلیل آماری توصیفی ، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی بر روی داده ها استفاده می کنیم. سپس ، ما از AMOS17. 0 برای انجام تجزیه و تحلیل عاملی تأییدی ، تصحیح مدل و آزمایش فرضیه در مورد داده ها استفاده می کنیم. در طول دوره حاملگی ، فرضیه های H4B ، H5A ، H5B ، H6A و H6B آزمون را پشت سر نمی گذارند ، و فرضیه های باقی مانده همه آزمون را پشت سر گذاشتند. در دوره رشد ، فرضیه های H2B ، H3B و H4A از آزمون عبور نکردند و فرضیه های دیگر آزمون را پشت سر گذاشتند. در مرحله بلوغ ، فرضیه های H1A ، H2A ، H3A ، H3B و H4A آزمون را پشت سر نگذاشته اند و فرضیه های باقی مانده همه آزمون را پشت سر گذاشته اند.

بقیه این مقاله به شرح زیر است. بخش 2 در مورد تئوری های پشتیبانی مرتبط بحث می کند. بخش 3 مکانیسم تشویقی درآمد شرکتهای خدمات اطلاعاتی اصلی را تحت فناوری blockchain طراحی می کند. بخش 4 تجزیه و تحلیل عددی را انجام می دهد. بخش 5 متن کامل را خلاصه می کند.

2. نظریه های پشتیبانی مرتبط

2. 1ساختار سلسله مراتبی اینترنت اشیاء