برخی از شاخص های تسلط برای تعیین غلظت بازار

این مطالعه در نظر دارد بینش جدیدی در مورد شاخص های تمرکز و تسلط ایجاد کند زیرا نگرانی ها در مورد افزایش تمرکز در بازارهای سراسر جهان افزایش می یابد. بیشتر مطالعات در تلاش برای اندازه گیری تمرکز یا تسلط در یک بازار از شاخص های غلظت/سلطه محبوب مانند استفاده می کنند هرفیندال–هیرشمن, هانا–کی, روزنبلوت–هال–تیدمن و نسبت غلظت. از سوی دیگر معیارهای تنوع کیفی ارتباط تنگاتنگی با اندازههای انتروپی و تنوع و غلظت/سلطه دارند. در این پژوهش دو معیار تسلط نرمال شده که از کار ویلکاکس بر روی تنوع کیفی حاصل میشود پیشنهاد شده است. توزیع محدود کننده این اقدامات سلطه نرمال شده تدوین شده است. با برخی از شبیه سازی ها رفتارهای مجانبی این شاخص ها تحت برخی فرضیات مربوط به ساختار بازار مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در پایان, توسط یک برنامه کاربردی در فروش خودرو ترکیه در 2019, مشخص شده است که ارزش شاخص تسلط در طیف قابل توجهی بزرگ متفاوت است. بدین ترتیب یکی از شاخصهای تسلط از مزیت داشتن خطای کمتر در تخمین و حساسیت کمتر نسبت به سهم بازار کوچکتر و تنوع نمونهگیری کمتر برخوردار است.

واژههای کلیدی: شاخص هرفیندال–هیرشمن-انتروپی تسالیس - انتروپی شانون-شاخصهای تسلط بر اساس انتروپی - شاخصهای تسلط بر اساس تنوع کیفی

1. مقدمه

این رقابت به عنوان یکی از عناصر کلیدی برای عملکرد سالم بازارها در قرن هجدهم در نظر گرفته شد و هنوز هم وجود دارد. صرف نظر از اینکه از منابع داخلی یا بین المللی ناشی, تحت بازارهای رقابت بهتر است که در منافع جامعه کار [24]. اگرچه بین اقتصاددانان در مورد فضایل رقابت اتفاق نظر وجود داشته است اما مطالعات زیادی برای ارزیابی اثرات رقابت در جنبه های مختلف انجام شده است. یک مطالعه انجام شده در انگلستان نشان داد که مزایای افزایش رقابت در بخش های مختلف مانند خرده فروشی, ارتباطات از راه دور, خودرو, هواپیمایی, و ورزش. در بیشتر بخشهایی که مشاهده می شود قیمت ها به میزان قابل توجهی کاهش یافته و مدل های تجاری جدیدی معرفی می شوند که به نفع مصرف کنندگان است [4]. مصرف کنندگان نه تنها از کاهش قیمت در بازارهای رقابتی تر بلکه از معرفی مارک ها و محصولات جدید نیز بهره مند می شوند [8]. مطالعاتی که اخیرا در چین انجام شده نشان می دهد که رقابت باعث تحریک ابتکار و پیشرفت فنی می شود [28]. همچنین مشاهده شد که شرکت هایی که در بازارهای رقابتی تر فعالیت می کنند تمایل دارند تلاش های مسوولیت اجتماعی خود را افزایش دهند و نگرانی های زیست محیطی را به طور موثرتری برطرف کنند [13].

تمرکز مفهومی است که به رقابت پذیری یک بازار مربوط می شود. اندازه گیری رقابت پذیری یک بازار نیاز به تجزیه و تحلیل عمیق دارد که می تواند بسیار پیچیده و وقت گیر باشد. در عوض از اقدامات تمرکز به عنوان ارزیابی اولیه برای تعیین قدرت رقابت یا وقوع یا عدم اتمام تغییر استفاده می شود [18]. غلظت بالاتر نشان می دهد یک بازار رقابتی پایین تر به عنوان تعداد کمتری از شرکت ها می تواند تولید را تحت تاثیر قرار, خدمات و یا قیمت. این همچنین بدان معنی است که تعداد کمی از شرکت ها بر بازار تسلط دارند. اکثر معیارهای غلظت و تسلط مانند کروم (نسبت غلظت) و شاخص هرفیندال–هیرشمن با استفاده از تعداد شرکتها و سهام یک بازار محاسبه شده و نهادهای نظارتی از این معیارها برای تعیین سطح رقابت یا تسلط استفاده میکنند. به عنوان مثال سهم بازار 40 درصدی توسط کمیسیون اروپا به عنوان یک موقعیت مسلط بالقوه در نظر گرفته می شود و وزارت دادگستری ایالات متحده به عنوان یک مانع اولیه برای حفظ رقابت و جلوگیری از تسلط بر بازار متکی است [10].

اقدامات تمرکز به شدت برای تعیین رقابت بازار و تسلط در بخش های مختلف در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفته است. مثلا, شارما و بال تمرکز در بخش بانکی هند بین تجزیه و تحلیل 1999 و 2009 با استفاده از کروم, سلام, منحنی لورنز و ضریب جینی و پیدا کردن یک روند یکنواخت در سراسر این اقدامات [26]. پاویک و همکاران. همچنین در بررسی رابطه بین طول عضویت در اتحادیه اروپا و تمرکز بخش بانکی به کروم و سلام متکی بود [22]. کراماریک و کیتیک تجزیه و تحلیل و مقایسه غلظت در بازارهای بیمه کشورهای عضو جدید اتحادیه اروپا با استفاده از کروم, سلام و انتروپی به عنوان اقدامات [21]. مارکو و همکاران. برای اندازه گیری غلظت بخش بانکی در صربستان با استفاده از شاخص های مختلف ترازنامه و صورت سود و زیان استفاده می شود [14]. پالکووا و استاوارک مورد استفاده قرار گرفت ر 3 , ج ر 4 و سلام برای تعیین تمرکز در بخش بانکی ترکیه و نشان داد که این بخش تقریبا غیر متمرکز است [19]. فدرکه و زالونتای رابطه بین تمرکز بازار و اشتغال در بخش تولید افریقای جنوبی را با استفاده از ضریب جینی و شاخص روزنبلوت بررسی کردند [6]. به وضوح تاثیر منفی افزایش تمرکز بر اشتغال را مشاهده کردند. ابریشم و کینگ همچنین تمرکز بخشهای تبلیغات و بازاریابی در ایالات متحده را با استفاده از کروم و سلام به عنوان اقدامات مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند [27]. در بسیاری از مطالعات ذکر شده, اندازه گیری های کلاسیک غلظت مانند کروم, سلام, ضریب جینی و منحنی لورنز استفاده می شود, اگر چه بسیاری از اقدامات دیگر هنوز هم می تواند بر اساس انتروپی و تنوع فرموله شود.

برخی از مطالعات اخیر نشان داده اند که غلظت بازار در اقتصادهای پیشرو در جهان در حال رشد است. در ایالات متحده امریکا شرکت هایی که مسلط تر می شوند موقعیت بهتری در برابر مشتریان و کارمندان خود کسب کرده اند. این شرکت ها شروع به استفاده از قدرت بازار خود به منظور نفوذ در فرایندهای سیاسی برای منافع خود کرده اند [29]. تمرکز بازار در دهه گذشته نیز در اتحادیه اروپا در حال رشد بوده است. مقررات عامل اصلی این رشد در نظر گرفته می شود. این امر شرکتهای فعلی را ترغیب می کند تا بیشتر بر سیاست تمرکز کنند تا ابتکار و پیشرفت فناوری [7]. استرالیا نیز از سال 2005 با رشد متوسط غلظت روبرو بوده است اما هنگامی که در سطح صنعت تجزیه و تحلیل می شود نتایج متفاوت است [1]. با نگرانی های رو به رشد در مورد غلظت رو به رشد و تضعیف رقابت, این مطالعه با هدف کمک به تنوع اقدامات غلظت و تسلط.

در بیشتر مطالعات ذکر شده از شاخص های غلظت مانند کروم و سلام یا معیارهای پراکندگی مانند ضریب جینی و منحنی لورنز برای ارزیابی تسلط بازار استفاده می شود. اگرچه در برخی مطالعات از انتروپی شانون به عنوان معیار غلظت استفاده می شود اما مطالعه کامل اقدامات انتروپی در زمینه تسلط بر بازار هنوز کافی نیست. این مطالعه با هدف پیوند شاخص های غلظت موجود با اندازه گیری های انتروپی و تنوع کیفی انجام شده است. این امر امکان استقرار خواص احتمالی اقدامات انتروپی را برای تجزیه و تحلیل رفتار مجانبی شاخص های غلظت فراهم می کند. این مطالعه همچنین شامل یک تجزیه و تحلیل شبیه سازی گسترده است که نتایج جدید و تا حدی شگفت انگیزی را در مورد مشابه انحراف معیار ویلکاکس به همراه دارد که از سایر شاخص های تسلط بهتر عمل می کند.

بقیه این مطالعه به شرح زیر سازماندهی شده است: رابطه بین تسلط و تمرکز بازار در بخش 2 مورد بحث قرار گرفته است. متداول ترین یافته ها در بخش 3 نشان داده شده است. استخراج چندین شاخص سلطه نرمال شده در بخش 4 داده شده است. رفتارهای مجانبی این شاخصها با دادههای شبیهسازی شده در بخش 5 مورد بررسی قرار گرفته است. تحلیل تجربی شاخص های تسلط در بخش 6 ارایه شده است. در نهایت بخش 7 مطالعه را به پایان می رساند.

2. تسلط و تمرکز بازار

اگرچه اصطلاحات شاخص غلظت و شاخص تسلط در ادبیات به جای یکدیگر استفاده می شوند اما غلظت بالا در همه موارد به معنای تسلط نیست. مثلا, ج ر 4, که ساده ترین در میان اقدامات مختلف است و محاسبه با در نظر گرفتن مجموع سهم بازار از چهار شرکت برتر پیشرو, می دهد نسبت غلظت همان برای سهم بازار 20% هر و برای سهم بازار 55%, 20%, 4%, 1%. اولین ساختار بازار را می توان انحصاری در نظر گرفت در حالی که ساختار دوم انحصاری است [17]. از این رو شاخص های تمرکز ساختار بازار را منعکس نمی کنند و ممکن است رقابت یا تسلط را در همه موارد به درستی ارزیابی نکنند. از سوی دیگر شاخص های تسلط نرمال شده که در بخش 4 مشتق شده اند بینش دقیق تری در مورد رقابت در بازار فراهم می کنند.

2.1. اقدامات تسلط و تمرکز

نسبت غلظت می دهد یک ایده بسیار خام در مورد غلظت, از این رو نیاز به پیچیدگی بلافاصله یک زن و شوهر از نسخه های جدیدتر به همراه داشت. از جمله شاخص های هرفیندال–هیرشمن یکی از محبوب ترین شاخص ها به شرح زیر است

در اینجا پ من نشان دهنده سهم بازار من هفتم شرکت. به طور کلی, ارزش سلام کوچکتر نشان می دهد که غلظت بازار بالا نیست. لازم به ذکر است که سلام یک تابع خطی از است انتروپی تسالیس (با = = 2 ). در روش انتروپی پ من مقادیر بیشتر به عنوان احتمالات تفسیر می شوند که تفاوت زیادی ندارند. نمره سلام زیر 0.01 نشان می دهد رقابت بالا, در حالی که نمره سلام بیش از 0.01, اما کمتر از 0.15 دلالت بازار غیر متمرکز. اگر نمره سلام بین 0.15 و 0.25, سپس یکی ممکن است نتیجه گیری غلظت متوسط. قطعا, مقدار سلام بالا 0.25 نشان می دهد غلظت بالا [17].

شاخص های دیگری که به طور مکرر مورد استفاده قرار می گیرند شاخص روزنبلوت–هال–تیدمن و شاخص هانا و کی است. شاخص روزنبلوت-هال-تیدمن مجموع وزنی سهم بازار را در نظر می گیرد. در اینجا سهم هر شرکت با شماره رتبه در لیست سهم وزن می شود. اگرچه شاخص روزنبلوت–هال–تیدمن در فرمول بندی خود سادگی جذابی دارد; شخصیت دلخواه وزنه برداری ممکن است مورد انتقاد قرار گیرد (یعنی وزن سهم اصلی یکی است, وزن دوم دو است,..., و غیره). در نهایت باید توجه داشت که لگاریتم شاخص هانا و کی همان انتروپی ریگنی است. برای بررسی کلی در شاخص غلظت / تسلط, می توان به مراجعه [3,16], و [2].

2.2. انتروپی به عنوان معیار عدم قطعیت

انتروپی اندازه گیری عدم قطعیت است که بین محدوده عدالت و تمرکز قوی بر یک مقدار ممکن است. برای توزیع احتمال گسسته و محدود می توان اطلاعات را با مفهوم انتروپی اندازه گیری کرد. علاوه بر این اقدامات انتروپی با اقدامات تمرکز و تسلط معکوس است. لذا در طول این پژوهش از این روابط برای استخراج ویژگیهای معیارهای تسلط استفاده خواهد شد.

برای مطالعه جامع پارامترهای مختلف انتروپی و انتروپی نسبی می توان به [5,31] و [20] اشاره کرد.

2.3. اقدامات تنوع کیفی و عدم قطعیت

هنگامی که مقیاس اندازه گیری اسمی است, اقدامات تنوع مانند انحراف استاندارد و واریانس را نمی توان محاسبه. در این موارد باید از معیارهای تنوع کیفی از جمله انتروپی استفاده شود. ادبیات مربوط به تنوع کیفی را می توان در [9,11,15,32] و [12] یافت. شاخص های موجود در این منابع را می توان در ارتباط با شاخص های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل تنوع در زیست شناسی و بوم شناسی و شاخص های غلظت مورد استفاده در اقتصاد در نظر گرفت. اگرچه تفاوتهایی در توضیحات وجود دارد اما برخی از تشبیهات ریاضی هنوز برای کارهای جبری بیشتر که ممکن است از معیارهای غیرمستقیم تمرکز حاصل شود ساده است. در این راستا دو شاخص تسلط مرتبط از دو ارقام تنوع کیفی در بند 4 استخراج شده است.

2.4. رابطه بین اقدامات تمرکز و عدم اطمینان

یک بازار رقابتی را می توان به عنوان بازار با بالاترین عدم اطمینان (یا انتروپی) به دلیل تعدد رقبا با سهم بازار برابر ارزیابی کرد. از سوی دیگر, اگر یک شرکت غالب است, عدم قطعیت کم خواهد بود, به این معنا که بسیاری از فروش خواهد شد که شرکت متوجه. به عبارت دیگر معیارهای عدم قطعیت و معیارهای غلظت / تسلط برعکس متناسب هستند. بنابراین می توان پیوندهای زیر را بین اندازه گیری های غلظت و اندازه گیری های مختلف انتروپی و تنوع کیفی ایجاد کرد.

هنوز هم می تواند به روش دیگری استدلال شود

تا زمانی که از نسخه های نرمال شده (یعنی نسخه هایی که مقادیر بین صفر و یک را می گیرند) استفاده شود. اما فرم دوم سادگی را برای محاسبه واریانس یک معیار بر حسب معیار دیگر فراهم می کند زیرا رابطه خطی است.

محدودیت های پایین و بالا که غلظت نرمال, تسلط, تنوع کیفی و اقدامات انتروپی دارای در جدول داده شده 1 . توجه داشته باشید که این محدودیت ها در دو مورد شدید بر اساس, یعنی رقابت کامل و انحصار.

جدول 1.

غلظت نرمال, تنوع کیفی تسلط, بیشترین/حداقل ملاحظات انتروپی تحت دو مورد شدید.

3. انتروپی

در این بخش انتروپی شانون که به توصیف عدم قطعیت در نظریه اطلاعات میپردازد و دو معیار انتروپی پرکاربرد دیگر یعنی انتروپی رگنی و تسالیس که اشکال تعمیم یافته شانون هستند معرفی شدهاند. نرمال سازی این سه اقدام انتروپی نیز در بخشهای زیر انجام شده و نرمال بودن مجانبی این اقدامات انتروپی در بخش 6 مورد بحث قرار گرفته است. شش شاخص از هفت شاخص سلطه که در بخش 4 مشتق شده اند به سادگی برخی از عملکردهای اقدامات انتروپی هستند که شاخص روزنبلوت-هال-تیدمن نرمال شده تنها استثنا است.

3.1. شانون انتروپی

اجازه دهید متغیر تصادفی گسسته ایکس مقادیر را به خود اختصاص دهید ایکس 1, ایکس 2,..., ایکس ک با احتمالات مربوطه پ 1, پ 2,..., پ ک در برخی از فضای نمونه اس. شانون انتروپی به صورت تعریف شده است

این تعریف به دلیل [25] است و اندازه گیری میانگین اطلاعات یا عدم اطمینان است.

حداکثر محاسبات انتروپی

برای توزیع های گسسته در صورت حداکثر انتروپی (یعنی پ من = 1 / ک برای من = 1 , 2,..., ک )

انتروپی شانون توسط

جایی که ن ای تحقیق متر ( ساعت بازدید کنندگان ) , متر من ن ( ساعت بازدید کنندگان ) و متر ایکس ( ساعت بازدید کنندگان ) نرمال شده اند انتروپی شانون, حداقل و حداکثر انتروپی شانون که می تواند در همان (گسسته) فضای نمونه حاصل شود. بنابراین انتروپی شانون عادی شده است

تخمین انتروپی با اطلاعات نمونه

اجازه دهید ح ^ اس تخمینگر انتروپی شانون با استفاده از اطلاعات نمونه باشد. محاسبه می شود به عنوان